来自庆应义塾大学等的团队宣布,开发出一个系统,利用人工智能(AI)来判断一个人是否被怀疑患有认知症,其依据是与医生和其他人谈话的内容和表达方式。该团队希望获得政府批准将该系统作为医疗设备,在2023年内投入实际使用。该系统有望对认知症的早期检测提供帮助。论文已发表在科学杂志上。
由庆应义塾大学精神病学特聘教授岸本泰士郎领导的团队和信息分析公司Fronteo(东京)于16年至19年在全国10家医疗机构进行了一项研究。该小组在日本各地的10家医疗机构记录了432段医生和老人(包括认知症患者)之间的对话,并将其转换为文本。这些结果与专科医生的认知症的诊断结果相结合,让人工智能来学习它们。
该系统正确识别了88%的认知症患者和92%的非认知症患者。该系统能够在持续三到五分钟的对话中实现这一准确性。 据了解,这些数据可以检测出以下特点:(1)相同词汇的重复,(2)连接词汇的助词的消失,以及(3)时间和地点的模糊性。
认知症的诊断是通过与病人交谈,以及计算能力和记忆力的测试。这些测试都高度专业化,医生需要接受培训。所开发的系统易于使用,可用于筛选测试。
熟悉认知症的东京都健康长寿医疗中心的神经病学主任岩田淳表示:"如果该系统被投入实际使用,许多全科医生将能够对老年人的患认知症可能性进行广泛的检查。但同时需要注意避免误判,有必要建立一个全科医生向专科医生介绍病人的制度。"
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